Presentati al Parlamento europeo due studi del Politecnico di Milano e del MIT Senseable City Lab. Al centro, l’uso della telematica per orientare gli interventi sulle strade e il rapporto tra progettazione urbana e comportamenti di guida.
Individuare le strade più pericolose senza attendere che si verifichino nuovi incidenti. È l’obiettivo delle ricerche presentate il 10 novembre al Parlamento europeo durante l’incontro “Road Safety, a Global Commitment”, organizzato da The Urban Mobility Council, il think tank promosso da Unipol. Gli studi del Politecnico di Milano e del MIT Senseable City Lab utilizzano dati telematici e analisi della rete urbana per riconoscere situazioni di rischio e supportare le scelte delle amministrazioni.
Il contesto è quello delineato dal secondo rapporto TUMC, realizzato con Isfort: in Italia nel 2024 si sono registrati 173.364 incidenti con lesioni alle persone e 3.030 vittime. Nelle aree urbane si concentra il 73,2% degli incidenti e il 69,3% dei feriti, mentre il costo sociale dell’incidentalità è stimato in circa 20 miliardi di euro all’anno.
Mappe dinamiche per anticipare il rischio
Il modello RoadSafeAI 2.0, illustrato da Sergio Savaresi, direttore del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria del Politecnico di Milano, combina milioni di dati telematici dei veicoli, informazioni sul traffico e caratteristiche della rete stradale.
Il sistema produce mappe dinamiche, pensate per mostrare come la pericolosità delle strade vari secondo le condizioni di circolazione e i momenti della giornata. L’obiettivo è affiancare all’analisi degli incidenti già avvenuti uno strumento predittivo con cui individuare le priorità di intervento.
Applicato a Milano e Genova, il modello è stato poi testato su Napoli senza utilizzare i dati telematici della città, ma sfruttando le immagini delle mappe OpenStreetMap. Secondo i risultati riportati nel comunicato, ha localizzato le zone a maggiore o minore intensità di frenate brusche con un margine di errore del 5-6%. Il dato riguarda quindi la previsione di questo indicatore di rischio, non direttamente il numero degli incidenti.
Strade larghe e piste ciclabili: che cosa emerge dallo studio MIT
La ricerca “Safety by Design”, presentata da Carlo Ratti, direttore del MIT Senseable City Lab, analizza milioni di harsh events registrati a Milano attraverso la telematica UnipolTech: frenate, sterzate e accelerazioni brusche che possono segnalare manovre rischiose e situazioni di mancato incidente, normalmente assenti dalle statistiche ufficiali.
L’analisi evidenzia che il rischio non è distribuito uniformemente e non dipende soltanto dal volume di traffico. Strade più larghe e aperte tendono a favorire comportamenti di guida più aggressivi, mentre contesti urbani più densi e raccolti risultano associati a livelli inferiori di rischio.
Un altro risultato riguarda le infrastrutture ciclabili: le piste fisicamente separate risultano correlate a una maggiore sicurezza, mentre le corsie semplicemente tracciate mostrano livelli di rischio più elevati nelle aree circostanti. Sono associazioni utili a orientare la progettazione, senza che il comunicato quantifichi una riduzione degli incidenti già ottenuta attraverso interventi di modifica delle strade.
Gli accordi con Polizia di Stato e ufficio ONU
Nel corso dell’incontro sono state annunciate anche due collaborazioni. Il protocollo tra Unipol e la Polizia di Stato prevede l’analisi delle criticità della rete viaria attraverso la condivisione di dati anonimi e aggregati, oltre a iniziative educative e formative rivolte soprattutto ai giovani.
È stata inoltre formalizzata una partnership con l’ufficio di Jean Todt, inviato speciale del segretario generale delle Nazioni Unite per la sicurezza stradale. Todt ha richiamato la necessità di affiancare alla tecnologia infrastrutture più sicure, investimenti e controlli, avanzando proposte specifiche per motocicli e micromobilità: due caschi con ogni nuova motocicletta venduta, obbligo del casco per e-bike e monopattini elettrici e targa per i dispositivi di micromobilità elettrica capaci di superare i 25 km/h.
Il filo comune delle ricerche è il passaggio dalla ricostruzione degli incidenti alla prevenzione: utilizzare i segnali di pericolo per scegliere dove intervenire, senza limitarsi ai punti in cui il danno si è già verificato.