Il settore assicurativo si trova attualmente in un profondo processo di trasformazione, nel quale la tecnologia, la regolamentazione e le crescenti aspettative dei clienti convergono per ridefinire il panorama competitivo. Per gli leader tecnologici e i principali stakeholder del settore, il  2026 rappresenta un’opportunità importante per promuovere un’innovazione più strategica, sostenibile e orientata al valore secondo Paulo Ferreira, Product Management Director di Cleva.

Secondo il manager spagnolo tra le principali sfide tecnologiche ci saranno:

Modernizzare le basi

1. Superare la barriera dei sistemi legacy
I sistemi ereditati continuano a presentare uno dei maggiori ostacoli all’agilità e all’innovazione. La fuga di competenze specializzate, la mancanza di API per un’integrazione semplice e i rischi di sicurezza e integrazione fanno sì che la modernizzazione sia inattuabile. L’incremento dell’attività garantita, la disponibilità di soluzioni tecnologiche sul mercato e la pressione di clienti e collaboratori per le esperienze digitali più efficienti creano le condizioni necessarie per questo cambiamento. Tuttavia, si tratta di un processo impegnativo che richiede flessibilità esecutiva e un forte allineamento tra le aree.

2. Utilizzare l’intelligenza artificiale su larga scala e in modo responsabile
La risposta non è sperimentare con prove di concetto, ma integrare la IA in forma trasversale nei processi come la sottoscrizione, la gestione dei sinistri e la relazione con il cliente. Questa adozione incontra varie sfide chiave:

  • Qualità e frammentazione dei dati sono anche la principale barriera per l’eccellenza dei modelli di IA.
  • Mancanza di talento e cultura, nonché di capacità tecniche come l’identificazione di casi di utilizzo di alto impatto.
  • Misurazione del ROI, essenziale per giustificare le inversioni sostenute e generare fiducia nei benefici reali dell’IA.

Equilibrio tra regolamentazione e operatività

Gli assicuratori operano in un ambiente altamente regolamentato, anche se si percepisce una volontaria crescita di semplificazione da parte dei regolatori. Le normative europee come il DORA e l’EU AI Act richiedono una maggiore attenzione alla resilienza operativa, alla sicurezza stradale e alla trasparenza nell’uso dell’intelligenza artificiale, inclusa la capacità di spiegare e verificare i modelli utilizzati.

Opportunità strategiche: ecosistema ed efficienza

Insieme alle sfide, ci sono opportunità chiare per migliorare l’efficienza operativa e la qualità del servizio. L’evoluzione verso ecosistemi digitali più integrati, standardizzati e sicuri consentirà di costruire modelli di attività più agili. Allo stesso tempo, l’ottimizzazione dei processi e la modernizzazione tecnologica saranno chiavi per contenere i costi, soprattutto in un contesto di aumento dei sinistri, senza scaricare l’intero onere sul cliente finale.