Marsh McLennan ha annunciato il lancio di un simulatore degli impatti derivanti dai dazi doganali – all’interno di Sentrisk, la piattaforma di consulenza integrata basata sull’intelligenza artificiale pensata per ridisegnare i processi e le strategie di gestione dei rischi legati alle supply chain globali. Il Tariff Simulator di Marsh McLennan consente ai clienti di valutare rapidamente la loro esposizione a diversi scenari commerciali e di prendere decisioni strategiche per gestire i rischi legati alla catena di approvvigionamento.

Le tecnologie integrate nella piattaforma, tra cui il mapping delle supply chain tramite AI e l’imaging satellitare, permettono una ricognizione della catena di fornitura dei clienti e li aiutano a valutare i rischi e ottimizzare la propria copertura assicurativa.

Secondo un sondaggio condotto lo scorso 16 aprile da Marsh McLennan tra senior leader nel campo del risk management e della finanza, il 74% ha dichiarato di avere una visibilità limitata sulla propria supply chain. Tuttavia, un’analisi condotta su oltre 120.000 fornitori presenti sulla piattaforma Sentrisk ha evidenziato che molte organizzazioni sono esposte a rischi tariffari nascosti ma significativi nelle fasi più a monte della propria catena di approvvigionamento. Ad esempio, le organizzazioni sono in media 150 volte più esposte a rischi relativi a beni provenienti dalla Cina rispetto a quanto attualmente stimato.

Questa mancanza di visibilità non solo espone le organizzazioni a rischi significativi legati ai dazi, ma evidenzia anche le possibili minacce legate all’essere inconsapevolmente dipendenti da fornitori unici lungo l’intera supply chain. In caso di compromissione di questi fornitori o di interruzione dell’approvvigionamento per via dell’aumento dei costi, dipendere da un unico provider può comportare arresti nella produzione, con gravi disagi operativi e finanziari. L’analisi ha rilevato che il 65% delle organizzazioni presenta almeno un collo di bottiglia nascosto nella propria supply chain, relativo ad un bene o ad una componente critica per le proprie operazioni.