E-health: diagnosi precoce dei tumori con l’AI

Un dispositivo medico innovativo e a basso costo per diagnosi sempre più precoci, precise e rapide dei tumori, attraverso una semplice analisi del sangue o delle urine: è l’obiettivo del progetto Adviser (Automatic DeVice and Integrated System for the smart detEction of tumouRs), finanziato dalla Regione Lazio e coordinato dalla società di ingegneria informatica Kell in collaborazione con Enea, Consorzio Ares di Roma e Istituto Nazionale Biostrutture e Biosistemi.

La nuova apparecchiatura avrà un sistema informatico intelligente che analizzerà e interpreterà i dati biologici in modo del tutto automatizzato e, contemporaneamente, permetterà di ‘auto-apprendere’ per eseguire diagnosi tumorali sempre più precoci.

A beneficiare di questo dispositivo saranno soprattutto le strutture oncologiche dei grandi ospedali e dei maggiori centri clinici, ma anche altri centri diagnostici pubblici e privati e i laboratori di analisi che, grazie a questo apparecchio hi-tech, dovranno effettuare “solo” semplici test sui campioni biologici dei pazienti.

Adviser si avvale della spettroscopia Raman, su cui sarà incentrata l’attività dell’Enea, forte dell’esperienza maturata nel progetto Ue Rambo per la rilevazione in aria di microorganismi potenzialmente pericolosi. La spettroscopia Raman consiste nell’invio al campione da analizzare di una luce laser con spettro dall’ultravioletto all’infrarosso; successivamente la luce diffusa o riflessa dalle sue stesse molecole viene raccolta e analizzata per individuare la composizione del campione stesso.

Con questa tecnica diagnostica si può arrivare a sondare aree più piccole di 1 micron – il diametro di un capello è di circa 70 micron – e proprio per questo viene utilizzata in molti ambiti, da quello biomedico per la differenziazione tra tessuto sano e malato a quello farmacologico e biochimico per lo studio del ciclo vitale della cellula, alla qualità dell’agroalimentare, fino ai beni culturali per l’analisi dei pigmenti pittorici.